마이크로소프트 로브를 통해 코딩 없이도 AI 및 ML 모델을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이미지 분류부터 실시간 모델 평가까지, 로브는 모든 수준의 사용자를 위한 강력한 도구입니다. 지금 로브를 다운로드하고, AI 모델링의 미래를 경험하세요. 자세한 정보는 lobe.ai에서 확인할 수 있습니다.
마이크로소프트 로브, 코드 작성 없는 인공지능 머신러닝 모델
마이크로소프트(microsoft)가 코드 한 줄 작성할 필요 없이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 모델을 양성하도록 설계된 데스크톱 앱 “로브(Lobe)”의 출시를 발표했습니다. 2018년 9월 마이크로소프트에서 AI모델링 툴 스타트업 기업인 “로브”를 인수한지 2년 이 지난 시점입니다.
“로브“는 윈도우 및 맥에서 다운로드할 수 있는 무료 앱입니다. 이 앱은 사용자들 사이에서 인공지능과 기계 학습 기술의 채택을 높이고자 합니다.
마이크로소프트 로브 Microsoft Lobe 란?
로브는 데이터 과학 경험이 없는 사람들에게 매우 좋습니다. 이미지를 로브로 가져와서 레이블을 지정하여 머신 러닝 데이터 세트를 만들 수 있습니다.
스스로 올바른 기계 학습 아키텍처를 선택하고 복잡한 설정이나 구성없이 인공지능 및 머신러닝 모델 학습을 시작할 수 있습니다. 실시간 시각적 결과를 통해 선택한 모델의 강점과 약점을 평가할 수 있습니다.
현재 로브의 기능은 이미지 분류로 제한됩니다.마이크로소프트는 머지않아 다른 모델과 데이터 유형을 지원하기 위해 로브를 지속적으로 확장할 예정입니다.
이런 방식으로 마이크로소프트는 선택한 모든 환경에서 종단 간 기계 학습 솔루션을 만드는 프로세스를 단순화합니다.
로브 사용 이유?
마이크로소프트에 따르면 일부 고객들은 로브를 이용해 유해 식물을 식별하는 앱을 만들었다고 합니다. 이처럼 위험한 상황 속에서 사람들의 이목을 끄는 앱을 만들어 배포할 수 있다는 거겠죠.
또, 실수로 냉장고 문을 열어 놓은 경우 카메라를 활용하여 사용자에게 경고를 보내는 응용 프로그램도 만들 수 있습니다. 애플리케이션의 개발은 업종에 따라 그리고 상황에 따라 무궁무진하게 활용될 수 있는 방법 중 하나입니다.
마이크로소프트는 로브 웹사이트를 통해서
“로브는 기계 학습 아이디어를 실현하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.
학습하려는 내용의 예를 보여 주면 앱에서 제공할 수 있는 사용자 지정 기계 학습 모델을 자동으로 학습시킵니다.”
라고 밝혔습니다.
| 사용 예시
|| 손가락 카운트
손가락의 모양을 카메라로 인식해서 문자를 좌측 아래에 나타냄. 수화 또는 수신호 등을 인식하여 활용 가능할것으로 보입니다.
|| 퍼스널 트레이닝
카메라를 이용하여 자세를 인식하고 자세에 따라 휴식과, 동작을 구분할수있습니다. 해당 기능을 활용한다면 단순히 유튜브로 운동영상을 보고 따라하는것에서 끝나는것이 아니라 제대로 된 자세를 돕고 체계적인 셀프 운동 프로그램을 만들 수있을것 같네요.
로브의 사용 예시 페이지를 통해 동영상으로 확인 할 수있으며 화재, 과학연구, 아기 모니터링 등 다양한 샘플 영상이있으니 확인하여 로브를 활용하는데 도움이 되셨으면 합니다.
로브 예시 페이지 : lobe.ai/examples/
| 마이크로소프트 로브 다운로드 및 시작하기
마이크로소프트의 로브는 윈도우 뿐만 아니라 맥에서도 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 이름, 이메일, 주소, 국가, 사용목적 등 모든 세부사항을 입력하여 베타 가입이 가능합니다.
용량은 2020년 11월 1일 기준 윈도 버전 378MB 정도입니다
로브 홈페이지 : lobe.ai
홈페이지에 접속해서 중간에 다운로드를 눌러 다운로드할 수 있습니다.
기본정보를 작성 후 다운로드 버튼을 누르면 다운로드 완료.
이제 다운로드해서 로브를 경험해 보시기 바랍니다.
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