AI 인공지능이 작성한 글을 확인하는 방법

ChatGPT 및 최신 인공지능 모델의 발전으로 AI가 작성한 글과 인간의 글을 구분하는 것이 어려워졌습니다. 이 글에서는 출처 파악, 문체 분석, 대용량 데이터 수집, 자연어 처리 기술을 활용해 AI 작성 콘텐츠를 식별하는 방법을 설명합니다.

AI 인공지능이 작성한 글을 확인하는 방법

AI 인공지능이 작성한 글을 확인하는 방법




현재 온라인 상에서는 인공지능 기술의 발전으로 인해 사람이 작성한 글과 인공지능이 작성한 글을 구분하기가 점점 어려워지고 있습니다.

특히, 최근 출시된 ChatGPT와 같은 인공지능 모델은 사람과 거의 구분할 수 없을 정도로 다양한 콘텐츠를 생성해 내고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능이 작성한 글과 사람이 작성한 글을 구분하는 것은 매우 중요한 문제가 되고 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 우선적으로 콘텐츠의 출처를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 모든 사람은 사람이 쓴 콘텐츠를 읽든, 기계가 쓴 콘텐츠를 읽든, 알 권리가 있습니다.

이를 위해서는 인공지능이 작성한 글과 사람이 작성한 글의 문체, 어휘, 문법 등을 비교하고 분석하여 구분할 필요가 있으며 대용량의 데이터를 수집하고, 자연어 처리 기술을 이용하여 콘텐츠를 분석하는 등의 방법을 사용할 수 있습니다.

AI robot image

AI 검출 도구 사용하기

AI 감지 도구를 사용하여 AI가 생성한 콘텐츠를 검출할 수 있습니다. 이를 위해 사용할 수있는 몇 가지 인기 있는 툴이 있습니다.

Originality.AI는 Google의 AI 콘텐츠 감지 알고리즘에 의해 신고되는 콘텐츠를 게시하지 않으려는 전문 콘텐츠 제작자에게 적합합니다. 또한, 팀 관리와 같은 기능도 제공하는 유료 도구입니다.

originality

GPTZero는 교육자를 주요 대상으로 설계되었습니다. 이 도구는 난해성 및 폭발성 점수를 사용하여 AI가 작성한 콘텐츠를 감지합니다. 또한, 텍스트에서 AI가 작성한 개별 문장까지 찾아낼 수 있는 매우 능숙한 도구입니다.

HuggingFace GPT-2 출력 검출기 데모는 GPT-3.5를 사용하여 생성된 텍스트에서도 잘 작동합니다.

GLTR(거대 언어 모델 테스트 룸)은 AI로 작성된 콘텐츠를 감지하는 데 사용됩니다. 이 도구는 각 단어가 왼쪽에 있는 문맥을 고려할 때 얼마나 예측 가능성이 높은지를 판단합니다. 예측하기 쉬운 텍스트가 있다면 AI가 작성한 텍스트로 볼 수있습니다.

Content at Scale의 AI Detector는 AI가 생성한 콘텐츠를 무료로 감지하는 데 도움을 줄 수 있는 또 다른 신뢰할 수 있는 콘텐츠 감지 도구입니다. Writer의 AI 콘텐츠 감지기는 무료 버전을 사용하면 한 번에 최대 1500단어까지 스캔할 수 있습니다.

Content at Scale AI Detector

 

OpenAI의 AI 텍스트 분류기는 정확한 탐지 기능을 제공하려면 아직 더 많은 개발이 필요하지만, ChatGPT에서 유출된 콘텐츠를 탐지하는 데 도움이 될 수 있는 도구입니다.

CopyLeaks의 AI 콘텐츠 검출기는 표절 감지 도구인 CopyLeaks는 현재 베타 단계이지만 웹사이트에서 무료로 사용할 수 있는 AI 감지 도구를 제공합니다. AI로 콘텐츠를 감지하고 싶을 때 고려할 수 있는 좋은 도구입니다.

Kazan SEO는 SEO 최적화, 클러스터 키워드 찾기 등과 같은 다른 많은 기능과 함께 신뢰할 수 있는 AI 감지 도구를 제공하는 또 다른 무료 도구입니다.

콘텐츠 감지 도구만으로 감별하는 데에 충분할까?

현재 콘텐츠 감지 도구는 일반적으로 사용할 만한 수준이지만, 인공지능 기술의 발전 속도에 비해 따라잡기 어려움이 있습니다. 이러한 도구는 텍스트를 감지하는 데에 있어서 여전히 어려움이 있으며, 편집을 통해 우회하기 쉬운 약점도 있습니다.

게다가 대부분의 도구는 안정적으로 작동하기 위해 긴 텍스트를 필요로 하며, 작은 텍스트에서는 기계적인 글쓰기를 감지하는 것이 어려울 수 있습니다.

또한, 콘텐츠 감지 도구는 다른 도구의 콘텐츠를 감지하는 데에도 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 회사가 제공하지 않는 AI 모델에 대한 정보에 액세스해야 하기 때문입니다. 또한, 한 인공지능이 생성한 텍스트를 다른 인공지능으로 의역할 경우, 이러한 도구로는 탐지가 불가능할 수도 있습니다.

그러므로, 콘텐츠 감지 도구는 유용할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해서는, 징후를 구분하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.

즉, 콘텐츠의 문맥, 사용된 언어, 문법 등을 고려하여 판단해야 합니다. 이를 위해서는 사람의 주관적인 판단과 경험이 필요하며, 이러한 능력은 꾸준한 학습과 훈련을 통해 개선될 수 있습니다.

따라서, 콘텐츠 감지 도구를 사용하는 기업들은 이러한 한계와 함께 위험 요소를 고려해야 합니다. 이러한 도구는 대체로 도움이 되지만 완벽하지는 않으며, 징후를 구분하는 능력은 항상 필요합니다.

AI가 작성한 콘텐츠를 구분하는데 도움이 되는 흔적

AI 도구로 만들어진 콘텐츠에는 자신들이 발견할 수 있는 일부 특징들이 존재합니다. 이런 도구들의 위험 요소들을 인식할 수 있도록 스스로 교육하는 것은 의도적인 과정입니다. 따라서 지금부터 안전 장치를 착용하세요!

다음 단어가 어떤 것일지 추론하는 방법으로 이런 모델들은 작동합니다만, 실제로는 문장에 관한 어떠한 정보도 갖고 있지 않습니다. 추론 기반 모델인 만큼 여러 가지 유형들이 존재합니다.

반복이 있는 글

AI가 작성한 콘텐츠는 단어 수를 채우기 위해 같은 내용을 다른 방식으로 반복하는 경우가 많습니다. 이런 글은 읽는 사람에게 흥미롭지 않고 부드럽지 않게 느껴집니다. 또한 텍스트가 얼마나 자연스럽게 만들어졌는지 확인하는 것입니다. 사용되는 단어나 구문이 많거나, 동일한 아이디어가 계속해서 나타난다면 AI가 작성한 것일 가능성이 높습니다.

사람이 작성한 텍스트와 AI가 작성한 텍스트를 AI가 작성한 텍스트는 사람이 작성한 것보다 “the”, “it”, “is” 등과 같은 일반적인 단어를 더 많이 사용한다고 합니다. 이는 AI가 가장 확률이 높은 단어를 선택하기 때문입니다. 그러나 이러한 단어로만 텍스트를 완성하면 독창적이지 않고 평범해집니다.

지나치게 많이 사용되는 문구

또한 기계가 작성한 텍스트에는 진부하고 일반적인 언어가 많이 사용됩니다. 이는 예측 모델에 의한 결과 중 하나입니다. “하지만 많은 이점이 있습니다.”, “궁금한 점이 있으신가요…?” 등과 같은 문구가 기계 작성의 페이지를 가득 채웁니다.

오타 찾기

AI가 작성한 텍스트는 맞춤법 오류가 거의 없습니다. 그러므로 텍스트에 오타가 있다면 사람이 쓴 것일 가능성이 높습니다.

비정상적인 문장 구조

AI가 작성한 텍스트는 문장 구조가 비정상적이거나 문법 규칙을 어기는 경우가 있습니다. 처음에는 문제가 없어 보일 수 있지만 자세히 읽어보면 부자연스럽다는 것을 알 수 있습니다.

인간의 창의성에서 비롯된 유기적 요소가 누락된 경우

AI는 생산성과 효율성 면에서 인간이 따라가기 힘들만큼 뛰어납니다. 하지만 사람의 창의성이나 유기적인 요소가 결여되어 있습니다. 그래서 AI가 작성한 콘텐츠는 강하고 정확하지만 따뜻하거나 자연스럽지 않게 느껴질 수 있습니다.

AI는 기계적으로 글을 작성하기 때문에 2인칭이나 3인칭으로 정보를 제공하는 방식을 주로 사용합니다. 아무래도 1인칭으로 개인적인 감정, 이야기를 표현하는 것은 어렵습니다.

사람과 달리 기계는 글쓰기 규칙을 어기거나 다른 톤으로 글을 쓰지않고 AI가 작성한 콘텐츠에는 진심이나 감정이 부족하며 딱히 개성이나 캐릭터가 없습니다.

유기적으로 연결되지 않는 아이디어

서문 없이 한 아이디어에서 다음 아이디어로 넘어가는 듯한 글을 자주 접할 수 있습니다. 이렇게 뒤죽박죽 섞인 아이디어로 혼란스럽게 만드는 것은 AI 글쓰기의 특징입니다. 즉, AI는 일관성을 유지하고 명확한 서술이나 주장을 따르는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

은유를 사용하지 않지만 은유를 사용하면 억지로 느껴질 수 있습니다.

AI가 작성한 콘텐츠는 은유나 다른 문학적 기법을 잘 사용하지 않습니다. 그래서 글이 지루하고 단조롭게 느껴질 수 있습니다. 가끔 은유를 억지로 넣기도 하는데 그러면 글이 더욱 어색하고 이상하게 보일 수 있습니다 

 






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